En esta actividad, el objetivo es implementar un operador de punto para transformación lineal de intensidad, aplicando el ajuste dinámico de brillo y contraste en una imagen digital.
El algoritmo debe seguir el flujo de ejecución siguiente:
\[p' = \text{clip}(\text{round}(\alpha \cdot p + \beta))\]
\[\text{clip}(x) = \max(0, \min(255, x))\]
Las alteraciones modifican el histograma de la imagen para ajustar el perfil de iluminación y la distinción tonal.
| Parámetro | Función | Impacto Visual |
|---|---|---|
| \(\alpha\) (Alpha) | Escalar | Modula el Contraste. Si \(\alpha > 1\), expande el histograma; si \(0 \le \alpha < 1\), lo comprime. |
| \(\beta\) (Beta) | Aditiva | Modula el Brillo. Si es positivo, desplaza el histograma hacia la derecha; si es negativo, hacia la izquierda. |
| \(\text{clip}\) | Limitador | Restringe el rango dinámico, evitando errores de underflow y overflow. |
Entrada:
alpha (\(\alpha\)) y beta (\(\beta\)).Salida:
La tabla siguiente presenta un ejemplo práctico del comportamiento esperado del algoritmo, destacando la actuación de los operadores de redondeo y saturación.
| Entrada | Salida | Observación |
|---|---|---|
| 1 4 1.5 -30 0 100 180 255 |
0 120 240 255 | Nótese el efecto de saturación en el último píxel |
Para evaluar las pruebas, ejecute TestSuite("EP02_01.extensión").run() en una nueva celda, reemplazando la extensión por la del lenguaje utilizado (.py, .java, .c, .cpp, .js o .r). El sistema descarga los casos de prueba desde GitHub, ejecuta el programa y calcula la nota automáticamente.
Ajusta los parámetros de contraste (α) y brillo (β) para aplicar la transformación puntual de intensidad y observa el truncamiento de saturación en el intervalo [0, 255].