In questa attività, l’obiettivo è implementare un operatore puntuale per la trasformazione lineare di intensità, applicando la regolazione dinamica di luminosità e contrasto su un’immagine digitale.
L’algoritmo deve seguire il flusso di esecuzione di seguito:
\[p' = \text{clip}(\text{round}(\alpha \cdot p + \beta))\]
\[\text{clip}(x) = \max(0, \min(255, x))\]
Le modifiche alterano l’istogramma dell’immagine per regolare il profilo di illuminazione e la distinzione tonale.
| Parametro | Funzione | Impatto Visivo |
|---|---|---|
| \(\alpha\) (Alpha) | Scalare | Modula il Contrasto. Se \(\alpha > 1\), espande l’istogramma; se \(0 \le \alpha < 1\), lo comprime. |
| \(\beta\) (Beta) | Additiva | Modula la Luminosità. Se positivo, trasla l’istogramma verso destra; se negativo, verso sinistra. |
| \(\text{clip}\) | Limitatore | Restringe la gamma dinamica, prevenendo errori di underflow e overflow. |
Input:
alpha (\(\alpha\)) e beta (\(\beta\)).Output:
La tabella seguente presenta un esempio pratico del comportamento atteso dell’algoritmo, evidenziando l’azione degli operatori di arrotondamento e saturazione.
| Input | Output | Osservazione |
|---|---|---|
| 1 4 1.5 -30 0 100 180 255 |
0 120 240 255 | Si noti l’effetto di saturazione sull’ultimo pixel |
Per valutare i test, eseguire TestSuite("EP02_01.extensão").run() in una nuova cella, sostituendo l’estensione con quella del linguaggio utilizzato (.py, .java, .c, .cpp, .js o .r). Il sistema scarica i casi di test da GitHub, esegue il programma e calcola automaticamente il voto.
Regola i parametri di contrasto (α) e luminosità (β) per applicare la trasformazione puntuale di intensità e osserva il troncamento della saturazione nell'intervallo [0, 255].