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Simulatore EP01_02: Prestazioni Predittive — Metriche di ML

🎮 Simulatore EP01_02: Prestazioni Predittive — Metriche di ML Matrice di Confusione & Metriche

Seleziona uno scenario predefinito o regola i cursori per osservare l'impatto in tempo reale sulla matrice di confusione e sulle metriche di valutazione.

INPUT (PARAMETRI DELLA MATRICE)
40
10
15
35
MATRICE DI CONFUSIONE DISCRETA
Pred +
Pred −
Reale +
VP
40
FN
10
Reale −
FP
15
VN
35
METRICHE CALCOLATE IN TEMPO REALE
Accuratezza 0.75
(VP + VN) / Totale
Precisione 0.73
VP / (VP + FP)
Sensibilità (Recall) 0.80
VP / (VP + FN)
F1-Score (Media Armonica) 0.76
2 · (P · R) / (P + R)
Totale Campioni: 100
Descrizione: Figura 1.12: Simulatore EP01_02: Prestazioni Predittive — Metriche di ML