🎮 Simulador EP01_02: Desempeño Predictivo — Métricas de ML
Matriz de Confusión & Métricas
Seleccione un escenario predefinido o ajuste los controles deslizantes para observar el impacto en tiempo real en la matriz de confusión y en las métricas de evaluación.
ENTRADAS (PARÁMETROS DE LA MATRIZ)
40
10
15
35
MATRIZ DE CONFUSIÓN DISCRETA
Pred +
Pred −
Real +
VP
40
FN
10
Real −
FP
15
VN
35
MÉTRICAS CALCULADAS EN TIEMPO REAL
Exactitud
0.75
(VP + VN) / Total
Precisión
0.73
VP / (VP + FP)
Sensibilidad (Recall)
0.80
VP / (VP + FN)
Puntuación F1 (Media Armónica)
0.76
2 · (P · R) / (P + R)
Total de Muestras:
100
Descripción: Figura 1.12: Simulador EP01_02: Rendimiento Predictivo — Métricas de ML