🎮 Simulateur EP01_02 : Performance Prédictive — Métriques de ML
Matrice de Confusion & Métriques
Sélectionnez un scénario prédéfini ou ajustez les curseurs pour observer l'impact en temps réel sur la matrice de confusion et les métriques d'évaluation.
ENTRÉES (PARAMÈTRES DE LA MATRICE)
40
10
15
35
MATRICE DE CONFUSION DISCRÈTE
Pred +
Pred −
Réel +
VP
40
FN
10
Réel −
FP
15
VN
35
MÉTRIQUES CALCULÉES EN TEMPS RÉEL
Exactitude (Accuracy)
0.75
(VP + VN) / Total
Précision
0.73
VP / (VP + FP)
Sensibilité (Rappel)
0.80
VP / (VP + FN)
Score F1 (Moyenne Harmonique)
0.76
2 · (P · R) / (P + R)
Total d'Échantillons :
100
Description : Figure 1.12: Simulateur EP01_02 : Performance Prédictive — Métriques de ML