Dans cette activité, vous devez écrire un programme qui convertit des pixels colorés (RVB) en niveaux de gris en utilisant la pondération physiologique de la norme ITU-R BT.601.
Lisez deux entiers L et C, représentant le nombre de lignes et de colonnes.
Lisez L × C triplets d’entiers, où chaque triplet représente les canaux R (Rouge), G (Vert) et B (Bleu) d’un pixel.
Pour chaque pixel, calculez la valeur de gris (\(g\)) à l’aide de la formule :
\[g = \text{round}(0.299 \times R + 0.587 \times G + 0.114 \times B)\]
Affichez la matrice résultante (L lignes et C colonnes) contenant les valeurs entières converties.
📌 Important :
Utilisez la fonction round() de votre langage pour garantir l’arrondi correct à l’entier le plus proche.
La sortie doit contenir uniquement les valeurs de gris, en préservant la structure de la matrice (séparées par des espaces sur la ligne).
Consultez un simulateur interactif pour cette question sur la Figure 1.16 (ajustez les curseurs pour voir comment chaque couleur contribue à la luminosité finale).
1.19.6.1 🧠 Pourquoi ne pas utiliser simplement la moyenne ?
L’œil humain ne perçoit pas toutes les couleurs avec la même intensité. Nous sommes beaucoup plus sensibles au Vert qu’au Bleu en raison de notre évolution biologique. La norme ITU-R BT.601 utilise des poids spécifiques pour créer une image en niveaux de gris qui semble naturellement correcte pour notre vision :
Canal
Poids
Perception humaine
🟢 Vert
58,7 %
Sensibilité maximale (distinction du feuillage).
🔴 Rouge
29,9 %
Sensibilité moyenne.
🔵 Bleu
11,4 %
Faible sensibilité (tons plus sombres).
1.19.6.2 📋 Tâche (spécification pour VPL)
Entrée :
La première ligne contient l’entier L.
La deuxième ligne contient l’entier C.
Les lignes suivantes contiennent des triplets d’entiers R G B pour chaque pixel.
Sortie :
La matrice des niveaux de gris avec L lignes et C colonnes.
1.19.6.3 📌 Exemples
Entrée
Sortie
Observation
1
3
255 0 0 0 255 0 0 0 255
76 150 29
Remarquez comment le Vert (150) est plus lumineux que le Bleu (29)
🎨 Simulateur EP01_06 : Perception des couleurs &Poids ITU-R BT.601RGB → Niveaux de gris
Ajustez l'intensité des canaux Rouge (R), Vert (V) et Bleu (B) pour observer comment chaque composante contribue pondéralement à la valeur finale de luminance en niveaux de gris.
RÉGLAGE DES CANAUX DE COULEUR
80
180
30
RGB d'origine
Niveaux de gris
💡Le canal Vert (V) possède le poids le plus élevé (0,587) en raison de la plus grande sensibilité spectrale du système visuel humain aux longueurs d'onde du vert.
Figure 1.16: Simulador EP01_06 : Conversion RVB en niveaux de gris (pondération perceptuelle UIT-R BT.601)
%%writefile EP01_06.py# votre solution
Overwriting EP01_06.py
TestSuite("EP01_06.py").run()
✔️ EP01_06.cases existe déjà dans casos/
📋 7 cas chargé(s) depuis casos/EP01_06.cases
🔍 Test de Python : EP01_06.py
⚠️ EP01_06.py : fichier vide (moins de 3 lignes). Tests ignorés.