CHAPITRE 01
EP01_01— 📏 Trois métriques de distance en TNIEP01_02— 📊 Performance Prédictive — Métriques de ML en VCEP01_03— 📈 Mean Average Precision (mAP) — Courbe Précision‑SensibilitéEP01_04— 🖼️ Lecture et Informations d’une Image sous forme de MatriceEP01_05— 🔄 Négatif d’une Image en Niveaux de GrisEP01_06— 🎨 Conversion RGB → Niveaux de gris (ITU-R BT.601)EP01_07— ⚫ Seuillage Manuel : Image BinaireEP01_08— 🎨 Remappage par Plage d’IntensitéEP01_09— 🏁 Modèle de Damier : Matrice d’ÉchecsEP01_10— 📄 Métadonnées : Lecture de fichier PGMEP01_11— 📈 Analyse de voisinage : Filtre de maximum 1D
CHAPITRE 02
EP02_01— ☀️ Réglage de la luminosité et du contrasteEP02_02— 🔬 Sous-échantillonnage spatialEP02_03— 🎨 Quantification des niveaux de grisEP02_04— 📐 Transformée de distance sur image binaireEP02_05— ➡️ Translation d’imageEP02_06— 🔄 Rotation d’imageEP02_07— 🔍 Redimensionnement (Échelle)EP02_08— 🔀 Cisaillement (Shear)EP02_09— 🧩 Transformation Affine GénériqueEP02_10— 🎯 Correction de perspective (homographie)EP02_11— 🏆 Correction de Perspective (Homographie) sur une Image Réelle
CHAPITRE 03
EP03_01— ➕ Addition Saturée de ConstanteEP03_02— 🔀 Fusion Alpha de Deux ImagesEP03_03— 🎭 Inversion d’image (négatif photographique)EP03_04— 📊 Égalisation d’histogramme (L bits)EP03_05— 🔲 Application du masque binaire ETEP03_06— 🌫️ Filtre de moyenne avec kernel N×NEP03_07— 🔍 Opérateur Laplacien (w4) pour le Rehaussement des ContoursEP03_08— 🧭 Gradient de Sobel : Gx et GyEP03_09— 📡 Filtre Médian 3×3EP03_10— ✨ Unsharp Masking (USM)
CHAPITRE 04
EP04_01— 🎚️ Seuillage global par seuil fixeEP04_02— 📊 Seuillage automatique d’OtsuEP04_03— 🌱 Dilatation binaire plane (mm.dil0)EP04_04— 🪨 Érosion binaire plane (mm.ero0)EP04_05— 🧹 Ouverture Morphologique (Suppression de Bruit)EP04_06— 🧩 Fermeture Morphologique (Remplissage des Lacunes)EP04_07— ⛰️ Dilatation et Érosion Pondérées (mm.dil1 / mm.ero1)EP04_08— 🌋 Gradient morphologique, Top-hat et Black-hatEP04_09— 🗺️ Transformée de distance et le « cœur » de l’objetEP04_10— 🪙 Séparation des blobs , étiquetage et descripteurs
CHAPITRE 05
EP05_01— 🟢 Filtre Passe-Bas Idéal par Distance dans le SpectreEP05_02— 🟡 Filtre Notch : Suppression des pics périodiquesEP05_03— 🟠 Quantification DCT : la véritable source de compressionEP05_04— 🔴 Implémentation de la TFD 2D à partir de la définitionEP05_05— 🏆 Pipeline JPEG complet : DCT, quantification et reconstruction
CHAPITRE 06
EP06_01— 🟢 Évaluation de Segmentation par IoU ( Intersection over Union )EP06_02— 🟢 Filtrage des marqueurs par circularitéEP06_03— 🟡 Classification des Marques sur les Feuilles de Réponses (OMR)EP06_04— 🟡 Estimateur d’Inclinaison par Médiane Angulaire ( Deskew )EP06_05— 🟠 Normalisation du fond par division (correction de l’éclairage)EP06_06— 🔴 Carte de Variance Locale pour la Détection de TextureEP06_07— 🟣 Pipeline d’inspection industrielle : enregistrement par translation et soustractionEP06_08— ⚫ Segmentation et Décodage Réel de QRCode avec OpenCV
CHAPITRE 07
EP07_01— 🟢 Classifieur k-NN Pas à PasEP07_02— 🟡 Normalisation Z-score et Robustesse du k-NN à des Échelles DistinctesEP07_03— 🟡 Évaluation par Matrice de ConfusionEP07_04— 🟠 Codage Manuel du Descripteur LBPEP07_05— 🔴 Histogramme des orientations d’une cellule HOGEP07_06— 🟣 Pipeline complet : Descripteurs + k-NN + Évaluation multi-classeEP07_07— ⚫ Classification réelle d’une mosaïque de textures via LBP + k-NN
CHAPITRE 08
EP08_01— 🟢 Distance de Hamming et correspondance de descripteurs binairesEP08_02— 🟢 Homographie et RANSAC : Le vote par inliersEP08_03— 🟢 Image intégrale : sommes rectangulaires en temps constantEP08_04— 🟢 IoU et Suppression des Non-Maximums (NMS)EP08_05— 🟡 Étiquetage des Composantes Connexes : Segmentation d’InstancesEP08_06— 🟡 Bounding Boxes , Centroïdes et Propriétés des Instances avec mm.measureEP08_07— 🟡 Suppression du Bruit Sel et Poivre et Mesure d’ObjetsEP08_08— 🟡 Image en Niveaux de Gris et Seuillage DynamiqueEP08_09— 🟠 Gradient d’éclairage et seuillage adaptatifEP08_10— 🔴 Contraste Faible et Séparation d’Objets Thèmes ( Watershed / Distance)EP08_11— 🔴 Classification et Validation d’Objets avec Gabarit de Bounding BoxEP08_12— 🔴 Segmentation d’instances sur image réelle : objets géométriques
CHAPITRE 09
EP09_01— 🟢 Convolution 2D Manuelle ( Forward d’une Couche Apprise)EP09_02— 🟢 Pooling manuel (Maximum et moyenne)EP09_03— 🟡 Comptage des paramètres entraînables d’un CNNEP09_04— 🟡 Intersection sur Union (IoU) et Suppression des Non-Maximums (NMS)EP09_05— 🟠 Évaluation de segmentation : IoU et Dice pixel par pixelEP09_06— 🔴 Pipeline intégré : de la détection à la mesure du monde réel