Negli scanner di documenti e nei sistemi di lettura di codici a barre, la prima fase dell’elaborazione consiste sempre nel separare ciò che è “oggetto” (inchiostro, testo, barre) da ciò che è “sfondo” (carta, imballaggio). La soglia globale fa esattamente questo: confronta ogni pixel con un’unica soglia \(T\) e decide, in tempo reale, se esso appartiene alla classe chiara o alla classe scura. È l’operatore di segmentazione più semplice — eppure è alla base di gran parte dei pipeline industriali di ispezione visiva. Vedi in Figura 4.30 una simulazione di questo EP.
\[ p' = \begin{cases} 255, & \text{se } p > T \\ 0, & \text{se } p \le T \end{cases} \] 5. Output: Visualizzare la matrice binarizzata con dimensioni \(L \times C\).
cv2.THRESH_BINARY): solo i pixel con valore maggiore di \(T\) diventano bianchi (255); i pixel con valore uguale a \(T\) restano neri (0).| Parametro | Tipo | Impatto Visivo |
|---|---|---|
| \(T\) piccolo | Intero | La maggior parte dei pixel diventa bianca |
| \(T\) grande | Intero | La maggior parte dei pixel diventa nera |
| \(T\) ben scelto | Intero | Separa nettamente oggetto e sfondo |
Input:
Output:
| Input | Output | Osservazione |
|---|---|---|
| 2 4 100 0 99 100 180 255 30 120 80 |
0 0 0 255 255 0 255 0 |
\(T=100\): solo i pixel con valore maggiore di 100 diventano bianchi; pertanto, 99 e 100 diventano neri. |
| 1 3 0 0 50 255 |
0 255 255 | \(T=0\): solo i pixel con valore strettamente maggiore di 0 diventano bianchi. |
👆 Clicca su una cella della Ingresso Originale per scurire il pixel (−30) e clicca con il tasto destro per schiarire (+30). Regola la soglia T per la binarizzazione.
%%writefile EP04_01.py
# Codice PythonOverwriting EP04_01.pyTestSuite("EP04_01.py").run()✔️ EP04_01.cases esiste già in casos/
📋 7 caso/i caricato/i da casos/EP04_01.cases
🔍 Test di Python: EP04_01.py
⚠️ EP04_01.py: file vuoto (meno di 3 righe). Test saltati.