CAPITOLO 01
EP01_01— 📏 Tre metriche di distanza nella PDA (Processamento Digitale delle Immagini)EP01_02— 📊 Prestazioni Predittive — Metriche di ML in VCEP01_03— 📈 Mean Average Precision (mAP) — Curva Precisione-SensibilitàEP01_04— 🖼️ Lettura e Informazioni di un’Immagine in MatriceEP01_05— 🔄 Negativo di un’Immagine in Ton di GrigioEP01_06— 🎨 Conversione RGB → Toni di Grigio (ITU-R BT.601)EP01_07— ⚫ Soglia Manuale: Immagine BinariaEP01_08— 🎨 Rimappatura per Intervallo di IntensitàEP01_09— 🏁 Schema a Scacchiera: Matrice a QuadrettiEP01_10— 📄 Metadati: Lettura di File PGMEP01_11— 📈 Analisi di Vicinato: Filtro di Massimo 1D
CAPITOLO 02
EP02_01— ☀️ Regolazione di Luminosità e ContrastoEP02_02— 🔬 Sottocampionamento SpazialeEP02_03— 🎨 Quantizzazione dei Livelli di GrigioEP02_04— 📐 Trasformata di Distanza in Immagine BinariaEP02_05— ➡️ Traslazione dell’ImmagineEP02_06— 🔄 Rotazione dell’ImmagineEP02_07— 🔍 Ridimensionamento (Scala)EP02_08— 🔀 Taglio (Shear)EP02_09— 🧩 Trasformazione Affine GenericaEP02_10— 🎯 Correzione della Prospettiva (Omografia)EP02_11— 🏆 Correzione della Prospettiva (Omografia) su Immagine Reale
CAPITOLO 03
EP03_01— ➕ Addizione Saturata di una CostanteEP03_02— 🔀 Alpha Blending di Due ImmaginiEP03_03— 🎭 Inversione dell’Immagine (Negativo Fotografico)EP03_04— 📊 Equalizzazione dell’istogramma (L bit)EP03_05— 🔲 Applicazione della Maschera AND BinariaEP03_06— 🌫️ Filtro di Media con Kernel N×NEP03_07— 🔍 Operatore Laplaciano (w4) per l’Enfatizzazione dei BordiEP03_08— 🧭 Gradiente di Sobel: Gx e GyEP03_09— 📡 Filtro della Mediana 3×3EP03_10— ✨ Unsharp Masking (USM)
CAPITOLO 04
EP04_01— 🎚️ Soglia Globale con Soglia FissaEP04_02— 📊 Soglia Automatica di OtsuEP04_03— 🌱 Dilatazione Binaria Piana (mm.dil0)EP04_04— 🪨 Erosione Binaria Piatta (mm.ero0)EP04_05— 🧹 Apertura Morfologica (Rimozione del Rumore)EP04_06— 🧩 Chiusura Morfologica (Riempimento delle Lacune)EP04_07— ⛰️ Dilatazione ed Erosione con Pesi (mm.dil1 / mm.ero1)EP04_08— 🌋 Gradiente Morfologico, Top-hat e Black-hatEP04_09— 🗺️ Trasformata della Distanza e il “Nucleo” dell’OggettoEP04_10— 🪙 Separazione dei Blob , Etichettatura e Descrittori
CAPITOLO 05
EP05_01— 🟢 Filtro Passa-Basso Ideale per Distanza nello SpettroEP05_02— 🟡 Filtro Notch : Rimozione dei Picchi PeriodiciEP05_03— 🟠 Quantizzazione DCT: la Vera Fonte di CompressioneEP05_04— 🔴 Implementazione della DFT 2D a partire dalla definizioneEP05_05— 🏆 Pipeline JPEG Completo: DCT, Quantizzazione e Ricostruzione
CAPITOLO 06
EP06_01— 🟢 Valutazione della Segmentazione tramite IoU ( Intersection over Union )EP06_02— 🟢 Filtro di Marcatori per CircolaritàEP06_03— 🟡 Classificazione delle Marcature nei Fogli di Risposta (OMR)EP06_04— 🟡 Stimatore dell’Inclinazione tramite Mediana Angolare ( Deskew )EP06_05— 🟠 Normalizzazione del fondo per divisione (Correzione dell’illuminazione)EP06_06— 🔴 Mappa di Varianza Locale per il Rilevamento di TramaEP06_07— 🟣 Pipeline di Ispezione Industriale: Registrazione per Traslazione e SottrazioneEP06_08— ⚫ Segmentazione e Decodifica Reale di QRCode con OpenCV
CAPITOLO 07
EP07_01— 🟢 Classificatore k-NN Passo dopo PassoEP07_02— 🟡 Normalizzazione Z-score e Robustezza del k-NN a Scale DiverseEP07_03— 🟡 Valutazione tramite Matrice di ConfusioneEP07_04— 🟠 Codifica Manuale del Descrittore LBPEP07_05— 🔴 Istogramma delle Orientazioni di una Cella HOGEP07_06— 🟣 Pipeline Completo: Descrittori + k-NN + Valutazione Multi-ClasseEP07_07— ⚫ Classificazione Reale di un Mosaico di Trame tramite LBP + k-NN
CAPITOLO 08
EP08_01— 🟢 Distanza di Hamming e Corrispondenza di Descrittori BinariEP08_02— 🟢 Omografia e RANSAC: Il Voto per InlierEP08_03— 🟢 Immagine Integrale: Somme Rettangolari a Tempo CostanteEP08_04— 🟢 IoU e Soppressione Non-Massima (NMS)EP08_05— 🟡 Etichettatura dei Componenti Connessi: Segmentazione delle IstanzeEP08_06— 🟡 Bounding Boxes , Centroidi e Proprietà delle Istanze con mm.measureEP08_07— 🟡 Rimozione del Rumore Sale e Pepe e Misurazione degli OggettiEP08_08— 🟡 Immagine in Scala di Grigi e Soglia DinamicaEP08_09— 🟠 Gradiente di Illuminazione e Soglia AdattativaEP08_10— 🔴 Contrasto Basso e Separazione degli Oggetti Tangenti ( Watershed / Distanza)EP08_11— 🔴 Classificazione e Validazione di Oggetti con Riferimento di Bounding BoxEP08_12— 🔴 Segmentazione di Istanza in Immagine Reale: Oggetti Geometrici
CAPITOLO 09
EP09_01— 🟢 Convoluzione 2D Manuale ( Forward di un Livello Appreso)EP09_02— 🟢 Pooling Manuale (Massimo e Media)EP09_03— 🟡 Conteggio dei Parametri Addestrabili di una CNNEP09_04— 🟡 Intersezione su Unione (IoU) e Soppressione dei Non-Massimi (NMS)EP09_05— 🟠 Valutazione della Segmentazione: IoU e Dice Pixel per PixelEP09_06— 🔴 Pipeline Integrato: Dalla Rilevazione alla Misurazione nel Mondo Reale