Appendice D — Geração de material didático com o Gemini Notebook
Este apêndice descreve o uso do Gemini Notebook (NotebookLM) como ferramenta de apoio à preparação do material didático da disciplina, complementando o uso de IA na revisão de textos e códigos, mencionado no prefácio deste livro.
D.1 Vídeos conceituais e de resolução de EPs
Para cada capítulo, foi criado um projeto no Gemini Notebook tendo como fontes o PDF completo do livro e o arquivo morph.py. A partir dessas fontes, o Gemini Notebook gerou automaticamente um vídeo curto (em média, 7 minutos), utilizado na abertura das aulas. Os capítulos alternaram dois tipos de vídeo:
- Vídeo conceitual, apresentando os fundamentos teóricos do capítulo, geralmente exibido na primeira aula dedicada ao tema;
- Vídeo de resolução de EPs, apresentando uma estratégia de solução para os Exercícios de Programação, exibido na aula seguinte, quando a maior parte dos EPs era resolvida em conjunto com a turma.
O vídeo gerado pelo Gemini Notebook não substitui a explicação do professor. Ele funciona como uma breve introdução e motivação ao tema, contextualizando o estudante antes da apresentação dos slides e da abertura dos notebooks Colab.
D.2 Slides de apoio
Complementando os vídeos, o Gemini Notebook também gerou, a partir das mesmas fontes (o PDF do livro e o arquivo morph.py), um conjunto de aproximadamente 12 slides por capítulo, abrangendo tanto os conceitos teóricos quanto a parte prática. A geração utilizou um prompt específico para cada capítulo, delimitando o escopo do conteúdo a ser sintetizado e evitando tanto a antecipação de assuntos de capítulos posteriores quanto a reprodução de trechos extensos do livro sem adaptação didática.
Após a apresentação dos slides, a aula prosseguia com a abertura dos dois notebooks Colab do capítulo (teórico e prático), enfatizando os simuladores interativos e a execução dos blocos de código com alteração de parâmetros.
D.3 Material principal e considerações finais
A geração de vídeos e slides com o Gemini Notebook, a partir do próprio livro e da biblioteca morph.py, permitiu padronizar a abertura das aulas e reduzir o tempo de preparação do material didático, sem prescindir da curadoria do professor na elaboração dos prompts e na condução das atividades em sala de aula.
Os vídeos e slides produzidos pelo Gemini Notebook têm caráter motivacional e servem como ponto de partida para a discussão dos conceitos apresentados em cada capítulo. Como qualquer conteúdo gerado por IA, eles podem conter imprecisões ou erros ocasionais. Em alguns casos, essas imprecisões são exploradas intencionalmente durante a aula para verificar se os estudantes estão acompanhando criticamente a apresentação e conseguem identificar inconsistências conceituais.
O conteúdo oficial da disciplina, entretanto, é o material produzido pelo método descrito no prefácio deste livro, disponibilizado em três formatos complementares: HTML, para navegação com simuladores interativos; PDF, para leitura e impressão; e notebooks Jupyter (.ipynb), para execução e experimentação dos códigos. Todo o material gerado pelo Gemini Notebook deve ser entendido como um recurso complementar a esse conteúdo principal.
Assim como nos demais usos de IA generativa descritos neste livro, a responsabilidade pela qualidade técnica, pela correção conceitual e pela adequação pedagógica do material permanece com o professor.