CAPÍTULO 01
EP01_01— 📏 Três métricas de distância em PDIEP01_02— 📊 Desempenho Preditivo — Métricas de ML em VCEP01_03— 📈 Mean Average Precision (mAP) — Curva Precisão‑SensibilidadeEP01_04— 🖼️ Leitura e Informações de uma Imagem em MatrizEP01_05— 🔄 Negativo de uma Imagem em Tons de CinzaEP01_06— 🎨 Conversão RGB → Tons de Cinza (ITU-R BT.601)EP01_07— ⚫ Limiarização Manual: Imagem BináriaEP01_08— 🎨 Remapeamento por Faixa de IntensidadeEP01_09— 🏁 Padrão de Tabuleiro: Matriz de XadrezEP01_10— 📄 Metadados: Leitura de Arquivo PGMEP01_11— 📈 Análise de Vizinhança: Filtro de Máximo 1D
CAPÍTULO 02
EP02_01— ☀️ Ajuste de Brilho e ContrasteEP02_02— 🔬 Subamostragem EspacialEP02_03— 🎨 Quantização de Níveis de CinzaEP02_04— 📐 Transformada de Distância em Imagem BináriaEP02_05— ➡️ Translação de ImagemEP02_06— 🔄 Rotação de ImagemEP02_07— 🔍 Redimensionamento (Escala)EP02_08— 🔀 Cisalhamento (Shear)EP02_09— 🧩 Transformação Afim GenéricaEP02_10— 🎯 Correção de Perspectiva (Homografia)EP02_11— 🏆 Correção de Perspectiva (Homografia) em Imagem Real
CAPÍTULO 03
EP03_01— ➕ Adição Saturada de ConstanteEP03_02— 🔀 Alpha Blending de Duas ImagensEP03_03— 🎭 Inversão de Imagem (Negativo Fotográfico)EP03_04— 📊 Equalização de Histograma (L bits)EP03_05— 🔲 Aplicação de Máscara AND BináriaEP03_06— 🌫️ Filtro de Média com Kernel N×NEP03_07— 🔍 Operador Laplaciano (w4) para Realce de BordasEP03_08— 🧭 Gradiente de Sobel: Gx e GyEP03_09— 📡 Filtro da Mediana 3×3EP03_10— ✨ Unsharp Masking (USM)
CAPÍTULO 04
EP04_01— 🎚️ Limiarização Global por Limiar FixoEP04_02— 📊 Limiarização Automática de OtsuEP04_03— 🌱 Dilatação Binária Plana (mm.dil0)EP04_04— 🪨 Erosão Binária Plana (mm.ero0)EP04_05— 🧹 Abertura Morfológica (Remoção de Ruído)EP04_06— 🧩 Fechamento Morfológico (Preenchimento de Falhas)EP04_07— ⛰️ Dilatação e Erosão com Pesos (mm.dil1 / mm.ero1)EP04_08— 🌋 Gradiente Morfológico, Top-hat e Black-hatEP04_09— 🗺️ Transformada de Distância e o “Miolo” do ObjetoEP04_10— 🪙 Separação de Blobs , Rotulação e Descritores
CAPÍTULO 05
EP05_01— 🟢 Filtro Passa-Baixa Ideal por Distância no EspectroEP05_02— 🟡 Filtro Notch : Removendo Picos PeriódicosEP05_03— 🟠 Quantização DCT: a Verdadeira Fonte de CompressãoEP05_04— 🔴 Implementando a DFT 2D a Partir da DefiniçãoEP05_05— 🏆 Pipeline JPEG Completo: DCT, Quantização e Reconstrução
CAPÍTULO 06
EP06_01— 🟢 Avaliação de Segmentação por IoU ( Intersection over Union )EP06_02— 🟢 Filtro de Marcadores por CircularidadeEP06_03— 🟡 Classificação de Marcações em Folhas de Resposta (OMR)EP06_04— 🟡 Estimador de Inclinação por Mediana Angular ( Deskew )EP06_05— 🟠 Normalização de Fundo por Divisão (Correção de Iluminação)EP06_06— 🔴 Mapa de Variância Local para Detecção de TexturaEP06_07— 🟣 Pipeline de Inspeção Industrial: Registro por Translação e SubtraçãoEP06_08— ⚫ Segmentação e Decodificação Real de QRCode com OpenCV
CAPÍTULO 07
EP07_01— 🟢 Classificador k-NN Passo a PassoEP07_02— 🟡 Normalização Z-score e Robustez do k-NN a Escalas DistintasEP07_03— 🟡 Avaliação por Matriz de ConfusãoEP07_04— 🟠 Codificação Manual do Descritor LBPEP07_05— 🔴 Histograma de Orientações de uma Célula HOGEP07_06— 🟣 Pipeline Completo: Descritores + k-NN + Avaliação Multi-ClasseEP07_07— ⚫ Classificação Real de um Mosaico de Texturas via LBP + k-NN
CAPÍTULO 08
EP08_01— 🟢 Distância de Hamming e Correspondência de Descritores BináriosEP08_02— 🟢 Homografia e RANSAC: A Votação por InliersEP08_03— 🟢 Imagem Integral: Somas Retangulares em Tempo ConstanteEP08_04— 🟢 IoU e Supressão de Não-Máximos (NMS)EP08_05— 🟡 Rotulação de Componentes Conectados: Segmentação de InstânciasEP08_06— 🟡 Bounding Boxes , Centroides e Propriedades de Instâncias com mm.measureEP08_07— 🟡 Remoção de Ruído Sal e Pimenta e Medição de ObjetosEP08_08— 🟡 Imagem em Níveis de Cinza e Limiarização DinâmicaEP08_09— 🟠 Gradiente de Iluminação e Limiarização AdaptativaEP08_10— 🔴 Contraste Baixo e Separação de Objetos Tópicos ( Watershed / Distância)EP08_11— 🔴 Classificação e Validação de Objetos com Gabarito de Bounding BoxEP08_12— 🔴 Segmentação de Instâncias em Imagem Real: Objetos Geométricos
CAPÍTULO 09
EP09_01— 🟢 Convolução 2D Manual ( Forward de uma Camada Aprendida)EP09_02— 🟢 Pooling Manual (Máximo e Média)EP09_03— 🟡 Contagem de Parâmetros Treináveis de uma CNNEP09_04— 🟡 Interseção sobre União (IoU) e Supressão de Não-Máximos (NMS)EP09_05— 🟠 Avaliação de Segmentação: IoU e Dice Pixel a PixelEP09_06— 🔴 Pipeline Integrado: Da Detecção à Medição do Mundo Real