CAPÍTULO 01
EP01_01— 📏 Tres métricas de distancia en PDIEP01_02— 📊 Desempeño Predictivo — Métricas de ML en VCEP01_03— 📈 Mean Average Precision (mAP) — Curva Precisión‑SensibilidadEP01_04— 🖼️ Lectura e Información de una Imagen en MatrizEP01_05— 🔄 Negativo de una Imagen en Tonos de GrisEP01_06— 🎨 Conversión RGB → Escala de Grises (ITU-R BT.601)EP01_07— ⚫ Umbralización Manual: Imagen BinariaEP01_08— 🎨 Remapeamento por Rango de IntensidadEP01_09— 🏁 Patrón de Tablero: Matriz de AjedrezEP01_10— 📄 Metadatos: Lectura de Archivo PGMEP01_11— 📈 Análisis de Vecindad: Filtro de Máximo 1D
CAPÍTULO 02
EP02_01— ☀️ Ajuste de Brillo y ContrasteEP02_02— 🔬 Submuestreo EspacialEP02_03— 🎨 Cuantización de Niveles de GrisEP02_04— 📐 Transformada de Distancia en Imagen BinariaEP02_05— ➡️ Transposición de ImagenEP02_06— 🔄 Rotación de ImagenEP02_07— 🔍 Redimensionamiento (Escala)EP02_08— 🔀 Cortante (Shear)EP02_09— 🧩 Transformación Afín GenéricaEP02_10— 🎯 Corrección de Perspectiva (Homografía)EP02_11— 🏆 Corrección de Perspectiva (Homografía) en Imagen Real
CAPÍTULO 03
EP03_01— ➕ Adición Saturada de ConstanteEP03_02— 🔀 Alpha Blending de Dos ImágenesEP03_03— 🎭 Inversión de Imagen (Negativo Fotográfico)EP03_04— 📊 Equalización de Histograma (L bits)EP03_05— 🔲 Aplicación de Máscara AND BinariaEP03_06— 🌫️ Filtro de Media con Kernel N×NEP03_07— 🔍 Operador Laplaciano (w4) para Realce de BordasEP03_08— 🧭 Gradiente de Sobel: Gx y GyEP03_09— 📡 Filtro de la Mediana 3×3EP03_10— ✨ Unsharp Masking (USM)
CAPÍTULO 04
EP04_01— 🎚️ Umbralización Global por Umbral FijoEP04_02— 📊 Umbralización Automática de OtsuEP04_03— 🌱 Dilatación Binaria Plana (mm.dil0)EP04_04— 🪨 Erosión Binaria Plana (mm.ero0)EP04_05— 🧹 Apertura Morfológica (Eliminación de Ruido)EP04_06— 🧩 Cierre Morfológico (Relleno de Huecos)EP04_07— ⛰️ Dilatación y Erosión con Pesos (mm.dil1 / mm.ero1)EP04_08— 🌋 Gradiente morfológico, Top-hat y Black-hatEP04_09— 🗺️ Transformada de Distancia y el “Centro” del ObjetoEP04_10— 🪙 Separación de Blobs , Etiquetado y Descriptores
CAPÍTULO 05
EP05_01— 🟢 Filtro Pasa-Bajas Ideal por Distancia en el EspectroEP05_02— 🟡 Filtro Notch : Eliminando Picos PeriódicosEP05_03— 🟠 Cuantización DCT: la Verdadera Fuente de CompresiónEP05_04— 🔴 Implementando la DFT 2D a partir de la definiciónEP05_05— 🏆 Pipeline JPEG Completo: DCT, Cuantización y Reconstrucción
CAPÍTULO 06
EP06_01— 🟢 Evaluación de Segmentación por IoU ( Intersection over Union )EP06_02— 🟢 Filtro de Marcadores por CircularidadEP06_03— 🟡 Clasificación de Marcaciones en Hojas de Respuesta (OMR)EP06_04— 🟡 Estimador de Inclinación por Mediana Angular ( Deskew )EP06_05— 🟠 Normalización de Fondo por División (Corrección de Iluminación)EP06_06— 🔴 Mapa de Varianza Local para Detección de TexturaEP06_07— 🟣 Pipeline de Inspección Industrial: Registro por Traslación y SustracciónEP06_08— ⚫ Segmentación y Decodificación Real de QRCode con OpenCV
CAPÍTULO 07
EP07_01— 🟢 Clasificador k-NN Paso a PasoEP07_02— 🟡 Normalización Z-score y Robustez del k-NN ante Escalas DistintasEP07_03— 🟡 Evaluación por Matriz de ConfusiónEP07_04— 🟠 Codificación Manual del Descriptor LBPEP07_05— 🔴 Histograma de Orientaciones de una Célula HOGEP07_06— 🟣 Pipeline Completo: Descriptores + k-NN + Evaluación MulticlaseEP07_07— ⚫ Clasificación Real de un Mosaico de Texturas mediante LBP + k-NN
CAPÍTULO 08
EP08_01— 🟢 Distancia de Hamming y Correspondencia de Descriptores BinariosEP08_02— 🟢 Homografía y RANSAC: La Votación por InliersEP08_03— 🟢 Imagen Integral: Sumas Rectangulares en Tiempo ConstanteEP08_04— 🟢 IoU y Supresión de No Máximos (NMS)EP08_05— 🟡 Etiquetado de Componentes Conectados: Segmentación de InstanciasEP08_06— 🟡 Bounding Boxes , Centroides y Propiedades de Instancias con mm.measureEP08_07— 🟡 Eliminación de Ruido Sal y Pimienta y Medición de ObjetosEP08_08— 🟡 Imagen en Niveles de Gris y Umbralización DinámicaEP08_09— 🟠 Gradiente de Iluminación y Umbralización AdaptativaEP08_10— 🔴 Contraste Bajo y Separación de Objetos Tópicos ( Watershed / Distancia)EP08_11— 🔴 Clasificación y Validación de Objetos con Plantilla de Bounding BoxEP08_12— 🔴 Segmentación de Instancias en Imagen Real: Objetos Geométricos
CAPÍTULO 09
EP09_01— 🟢 Convolución 2D Manual ( Forward de una Capa Aprendida)EP09_02— 🟢 Pooling Manual (Máximo y Media)EP09_03— 🟡 Conteo de Parámetros Entrenables de una CNNEP09_04— 🟡 Intersección sobre Unión (IoU) y Supresión de No-Máximos (NMS)EP09_05— 🟠 Evaluación de Segmentación: IoU y Dice Pixel a PixelEP09_06— 🔴 Pipeline Integrado: De la Detección a la Medición del Mundo Real